前回の投稿「レスポンススクリーニング機能で「効果サイズ」列を取得する方法」に関連して、レスポンススクリーニングプラットフォームにおける効果サイズがどのように計算されるのか、特にカテゴリYと連続Xの場合について疑問があります。JMPヘルプには、「 YがカテゴリでXが連続の場合、効果サイズはモデルテスト全体の平均カイ二乗値の平方根です」と記載されています。BigClassで以下のスクリプトを実行すると、身長と体重の効果サイズはそれぞれ0.37082と0.16935になります。効果サイズの2乗はカイ二乗とどのように関係しているのでしょうか？
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)
