如何在 JMP 中进行全局敏感性分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。 我第一次在论坛发帖... 我是一名研究生态学家，重点关注野生动物保护。 我猜不是典型的 JMP 用户。 我已经开发并测试了一个复杂的基于个体的鸟类种群动态模拟模型。 我目前处于模型分析的阶段，适合进行全局的、基于方差的敏感性分析。 我想知道 JMP 是否有工具来完成这样的分析。
虽然我多年来一直使用 JMP 进行基本的统计分析和数据的图形探索，但我对使用不同的分析器工具和实验设计平台还是很陌生。 在我看来，这些工具的开发是为了满足不同学科的需求（例如，六西格码，医学临床试验）。 因此，与我所在领域的标准相比，一些术语对我来说是非常陌生的（参见 Cariboni 等人的附件论文（2007 年）。 在生态建模中，敏感性分析通常被描述为在模型的参数空间中系统地改变参数值的过程，以了解不同参数对关键模型结果的影响程度并确定最具影响力的参数。
我可以在分析器和 DOE 平台中清楚地看到此类分析的元素，但我无法弄清楚我可以使用哪些平台/工具来进行生态建模中通常应用的敏感性分析类型（请参阅附加附件） . 具体来说，我如何获得敏感性分析的典型参数敏感性输出类型？
我在这篇文章中附加了 4 篇论文来说明我在说什么。 我希望我只是在与大多数 JMP 用户不同的分析传统中工作，并且现有工具可以满足我的需求。 特别是，我希望能够执行 Song 等人所附论文的两步分析过程。 (2012)，首先应用筛选设计 (Campologo et al. 2007) 来限制将包含在全局、基于方差的敏感性分析中的参数数量 (Saltelli et al. 2010)。
我将不胜感激任何人都可以提供帮助，以帮助弥合生态建模中的敏感性分析与可以在 JMP 中执行的 DOE/剖析器类型分析之间的距离。
真挚地，
凯西洛特
美国鸟类保护协会
(208) 629-8705
回复：如何在 JMP 中进行全局敏感性分析？谢谢你，@伊恩。 我希望这个问题能引起一些讨论。 在重新阅读了我附在我的信息中的论文之后，我想我可能可以表达我的兴趣并更具体地提出几个问题：
首先，我想采用 Song et al. 中说明的两步法进行敏感性分析。附在我原来的帖子上的纸。 这意味着我想首先使用在坎波隆戈等人。 2007年计算以“因子固定”为目标的基本效应 (EE) 敏感度指数，即找出哪些参数对模型输出的影响最小，以便它们可以：1) 通过模型简化从模型中删除或 2) 固定在其范围内的任何值处，并在后续分析中被忽略。 谁能指出我可以用来进行此类分析的 JMP 中的功能？ 如果这个指数（EE 敏感度指数）可以在 JMP 中计算出来，我希望能够查看统计细节，看看它是按照 Morris 1991 计算的，还是 Campolongo 等人提出的更新方法。 2007 年，或其他一些方法，我可以参考原始论文和 JMP 文档的特定页码或部分。 特别是，我有兴趣计算单个因素和因素组的 EE 敏感性指数。 如果 JMP 做了类似的事情，但使用了不同的方法，我希望得到一些帮助来找到我的方法。 同样，我对 JMP 中可能执行此类操作的平台/工具非常陌生。
其次，我想进行更详细的基于方差的敏感性分析，使用 Saltelli 及其同事在许多论文中提出并且最近更新的主效应和总效应敏感性指数，据我所知，在Saltelli 等人。 2010 年（我也附在我的原始帖子中）。 我查看了 Ian 发送的评估变量重要性的链接，然后转到该文本中的统计详细信息链接。 似乎 JMP 正在使用这些指数的某种形式，因为本文引用了 Saltelli 2002。 我很好奇现有的任何 JMP 平台/工具是否遵循 Saltelli 等人详细描述的更新方法。 2010 年。 同样，如果有人可以帮助我浏览 JMPs 文档以解决这个问题，我将不胜感激。
最终，我希望能够对同行评审的论文进行敏感性分析，并引用适当的原始论文以获取统计细节（例如，Campolongo 等人 2007 年，Saltelli 等人 2010 年）。 我不确定这是否可行，或者仅引用 JMP 的现有平台/工具文档是否更合适。 如果是这种情况，我想确保我使用的是正确的方法，并且它们至少与上面列出的两篇论文中概述的方法相似，如果不完全相同的话（并在我的原帖）。
提前感谢任何人都可以提供的帮助。
回复：如何在 JMP 中进行全局敏感性分析？不幸的是，我没有时间回答你的问题。
我认为公平地说 JMP 很好地支持顺序实验方法（无论响应是否有噪音），即使相对较新最终筛选设计稍微打乱这个范式。
扫描 Song 等人，我看到他们提到了 Sobol 方法。 如果有帮助，我想让你知道评估变量的重要性在 JMP 的 Profiler 中使用了这种方法。
