Im Zusammenhang mit dem vorherigen Beitrag „Wie man die Spalte „Effektstärke“ mit der Response-Screening-Funktion erhält“ frage ich mich, wie die Effektstärke in der Response-Screening-Plattform berechnet wird, insbesondere für kategoriale Variablen Y und kontinuierliche Variablen X. Die JMP-Hilfe erklärt: „ Wenn Y kategorial und X kontinuierlich ist, entspricht die Effektstärke der Quadratwurzel des durchschnittlichen Chi-Quadrat-Werts für den gesamten Modelltest.“ Die Ausführung des folgenden Skripts auf BigClass ergibt Effektstärken von 0,37082 für Körpergröße und 0,16935 für Gewicht. In welchem Zusammenhang steht die Effektstärke² mit dem Chi-Quadrat-Wert?
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)
