關於先前的文章「如何使用反應篩選功能取得『效應量』列」 ，我也想知道反應篩選平台中的效應量是如何計算的，特別是對於分類變數 Y 與連續變數 X 的情況。 JMP 幫助文件顯示：「當 Y 為分類變數且 X 為連續變數時，效應量是整個模型檢定中平均卡方值的平方根。」在 BigClass 上執行以下腳本，得到的身高和體重的效應量分別為 0.37082 和 0.16935。效應量的平方與卡方值有什麼關係？
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)
