與上一篇文章相關如何使用響應篩選功能獲取“效果大小”列，我也想知道如何計算響應篩選平台中的效應大小，特別是針對分類 Y 與連續 X。JMP幫助顯示：“當 Y 是分類的且 X 是連續的時，效果大小是整個模型測試的平均卡方值的平方根。”在 BigClass 上運行以下腳本會分別產生 0.37082 和 0.16935 的身高和體重效應值。效應量^2 與卡方有何關係？
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)