Margaux RENAUD, Ingénieur R&D, Chêne & cie
Un client travaillant à l'assemblage de son vin souhaitait se rapprocher le plus possible d'un vin connu avec des ingrédients différents. Pour aider le client à le faire, nous avons créé une conception de mélange avec quatre ingrédients pour 16 échantillons à comparer avec le mélange connu. Les échantillons ont été dégustés au hasard et le panel a été invité à créer des groupes d'échantillons similaires et à décrire le groupe. Le résultat a été une matrice de distance développée à l'aide d'un script JMP. Cette matrice a été traitée par une mise à l'échelle multidimensionnelle pour obtenir une carte facile à décrire au panel. Une classification K-means a été utilisée pour trouver les échantillons proches de la cible. Enfin, la distance entre la cible et l'autre échantillon a été calculée et représentée par un tracé de contour pour montrer la meilleure partie de la conception du mélange. Les termes utilisés par le dégustateur pour décrire les groupes ont été traités par JMP Text Explorer puis par l'AFCM pour afficher une carte avec des échantillons et des termes pour mieux décrire la position de chaque échantillon à l'aide de propriétés sensorielles.
