一種在存儲和分析之前對來自工業過程的數據進行戰略性預處理的方法 (2023-EU-30MP-1238)Bundesdruckerei 工業物聯網高級專家 Günes Pekmezci
Bundesdruckerei 工業控制器和機器人高級專家 Luís Fernando Ferreira Furtado
Bundesdruckerei 製造工程師 Michael List
儘管新的網絡和媒體技術不斷發展，但帶寬和數據存儲的大量使用可能成為工業應用的限制因素。 在記錄來自多台機器的傳感器信號時，必須始終問一個問題：可以從數據中提取哪些有意義的信息，哪些應該保存以供以後分析？ 這個問題的答案是由位於柏林的 Bundesdruckerei GmbH 的生產數據工程團隊提出並實施的一種方法，該公司是德國聯邦政府的全資子公司，生產安全文件和數字解決方案。 該方法側重於直接在機器控制器中預處理數據，戰略性地減少數據量，僅通過 OPC/UA 將有意義的信息發送到網絡，存儲在數據庫中，並使用 JMP 進一步分析。 提出了一個案例研究，描述了這種方法在切割過程中使用的伺服電機的扭矩和位置數據中的實現。 採用JMP腳本語言自動生成刀具磨損報告，並結合產品質量數據進行分析。 這些報告使生產工程師能夠更好地了解機器並戰略性地計劃工具更換。
爆發數據訪問和操作質量和可靠性
