一种在存储和分析之前对来自工业过程的数据进行战略性预处理的方法 (2023-EU-30MP-1238)Bundesdruckerei 工业物联网高级专家 Günes Pekmezci
Bundesdruckerei 工业控制器和机器人高级专家 Luís Fernando Ferreira Furtado
Bundesdruckerei 制造工程师 Michael List
尽管新的网络和媒体技术不断发展，但带宽和数据存储的大量使用可能成为工业应用的限制因素。 在记录来自多台机器的传感器信号时，必须始终问一个问题：可以从数据中提取哪些有意义的信息，哪些应该保存以供以后分析？ 这个问题的答案是柏林 Bundesdruckerei GmbH 的生产数据工程团队提出并实施的一种方法，该公司是德国联邦政府的全资子公司，生产安全文件和数字解决方案。 该方法侧重于直接在机器控制器中预处理数据，战略性地减少数据量，仅通过 OPC/UA 将有意义的信息发送到网络，存储在数据库中，并使用 JMP 进一步分析。 提出了一个案例研究，描述了这种方法在切割过程中使用的伺服电机的扭矩和位置数据中的实现。 采用JMP脚本语言自动生成刀具磨损报告，并结合产品质量数据进行分析。 这些报告使生产工程师能够更好地了解机器并战略性地计划工具更换。
爆发数据访问和操作质量和可靠性
