Günes Pekmezci, Bundesdruckerei 산업용 사물 인터넷 선임 전문가
Luís Fernando Ferreira Furtado, Bundesdruckerei 산업용 컨트롤러 및 로봇 공학 수석 전문가
Michael List, Bundesdruckerei 제조 엔지니어
새로운 네트워크 및 미디어 기술의 발전에도 불구하고 대역폭 및 데이터 스토리지의 집중적인 사용은 산업 응용 분야에서 제한 요인이 될 수 있습니다. 여러 기계의 센서 신호를 기록할 때 항상 질문해야 합니다. 데이터에서 어떤 의미 있는 정보를 추출할 수 있고 나중에 분석하기 위해 무엇을 저장해야 합니까? 이 질문에 대한 답은 보안 문서 및 디지털 솔루션을 생산하는 독일 연방 정부의 전액 출자 자회사인 베를린의 Bundesdruckerei GmbH의 생산 데이터 엔지니어링 팀에서 제안하고 구현한 방법입니다. 이 방법은 기계 컨트롤러에서 직접 데이터를 전처리하는 데 중점을 두어 OPC/UA를 통해 의미 있는 정보만 네트워크로 전송하고 데이터베이스에 저장하고 JMP를 사용하여 추가로 분석하기 위해 데이터 양을 전략적으로 줄입니다. 절단 프로세스에 사용되는 서보 모터의 토크 및 위치 데이터에서 이 방법의 구현을 설명하는 사례 연구가 제시됩니다. JMP 스크립팅 언어는 절삭 공구 마모에 대한 보고서를 자동으로 생성하는 데 사용되며 제품의 품질 데이터와 함께 분석됩니다. 이러한 보고서를 통해 생산 엔지니어는 기계를 더 잘 이해하고 도구 변경을 전략적으로 계획할 수 있습니다.
