産業プロセスからのデータを保存および分析する前に戦略的に前処理する方法 (2023-EU-30MP-1238)Günes Pekmezci 氏、Bundesdruckerei、産業用モノのインターネットのシニア エキスパート
Luís Fernando Ferreira Furtado 氏、Bundesdruckerei、産業用コントローラーおよびロボット工学の上級専門家
Michael List 氏、製造技術者、Bundesdruckerei
新しいネットワークおよびメディア テクノロジの開発にもかかわらず、帯域幅とデータ ストレージの集中的な使用は、産業用アプリケーションの制限要因になる可能性があります。 複数のマシンからのセンサー信号を記録する場合、データからどの意味のある情報を抽出でき、後で分析するために何を保存する必要があるかという質問を常にする必要があります。 この質問に対する答えは、セキュリティ ドキュメントとデジタル ソリューションを作成するドイツ連邦政府の完全所有子会社であるベルリンの Bundesdruckerei GmbH の Production Data Engineering Team によって提案され、実装された方法です。 この方法では、マシン コントローラでデータを直接前処理することに重点を置き、戦略的にデータ量を削減して、重要な情報のみを OPC/UA 経由でネットワークに送信し、データベースに保存し、JMP を使用してさらに分析します。 ケーススタディが提示され、切断プロセスで使用されるサーボモーターからのトルクおよび位置データでのこの方法の実装について説明します。 JMP スクリプト言語を使用して、切削工具の摩耗に関するレポートを自動的に生成し、製品の品質データと組み合わせて分析します。 これらのレポートにより、生産技術者はマシンをよりよく理解し、戦略的に工具交換を計画できます。
起こるデータ アクセスと操作品質と信頼性
