Günes Pekmezci, esperto senior per l'Internet of Things industriale, Bundesdruckerei
Luís Fernando Ferreira Furtado, esperto senior in controllori industriali e robotica, Bundesdruckerei
Michael List, ingegnere di produzione, Bundesdruckerei
Nonostante lo sviluppo di nuove tecnologie di rete e multimediali, l'uso intenso della larghezza di banda e dell'archiviazione dei dati potrebbe essere un fattore limitante nelle applicazioni industriali. Quando si registrano i segnali dei sensori da più macchine, è sempre necessario porsi una domanda: quali informazioni significative potrebbero essere estratte dai dati e quali dovrebbero essere salvate per un'analisi successiva? La risposta a questa domanda è un metodo proposto e implementato dal Production Data Engineering Team della Bundesdruckerei GmbH di Berlino, una consociata interamente controllata dal governo federale tedesco che produce documenti di sicurezza e soluzioni digitali. Questo metodo si concentra sulla pre-elaborazione dei dati direttamente nel controller della macchina, riducendo strategicamente la quantità di dati per inviare solo le informazioni significative alla rete tramite OPC/UA, archiviate nel database e ulteriormente analizzate utilizzando JMP. Viene presentato un caso di studio che descrive l'implementazione di questo metodo nei dati di coppia e posizione di un servomotore utilizzato in un processo di taglio. Il linguaggio di scripting di JMP viene utilizzato per generare automaticamente rapporti sull'usura dell'utensile da taglio, anch'essi analizzati in combinazione con i dati sulla qualità del prodotto. Tali rapporti consentono agli ingegneri di produzione di comprendere meglio le macchine e pianificare strategicamente i cambi di utensile.
