Hallo, ich habe nominale Variablen und möchte eine Diskriminanzanalyse durchführen. Beim Ausführen des Algorithmus wurde der folgende Fehler angezeigt. Ich habe jedoch auf „Weiter“ geklickt und eine Antwort erhalten. Kann die folgende Fehlermeldung als korrekte Antwort angesehen werden?
Die kurze Antwort : Ich glaube nicht, dass Sie diesen Ergebnissen vertrauen wollen. Als Y-Variablen sollten in der Diskriminanzanalyse nur stetige Variablen verwendet werden.
Die längere Antwort : Die Diskriminanzanalyse erfordert kontinuierliche Ys und ein kategoriales X. In JMP haben Datentabellenspalten sowohl a Datentyp und ein Modellierungstyp (sehen hier für den Unterschied), und es sieht so aus, als hätten Sie einige Spalten mit einem numerischen Datentyp, aber einem nominalen oder ordinalen Modellierungstyp, was bedeutet, dass sie zwar durch Zahlen in der Datentabelle dargestellt werden, aber wirklich keine kontinuierlichen Variablen sind. Sex könnte ein gutes Beispiel sein: Es kann in der Tabelle als 0 und 1 dargestellt werden, ist aber wirklich nominell (männlich = 0 und weiblich = 1). Der Startdialog für die Diskriminanzanalyse ermöglicht Ihnen die Eingabe von Geschlecht als Y-Variable aufgrund des numerischen Datentyps, gibt aber dankenswerterweise diese Warnung aus, wenn Geschlecht auf einen nicht kontinuierlichen Modellierungstyp eingestellt ist. (Wenn Sie den Datentyp von Sex in Zeichen ändern würden, würde der Startdialog ihn direkt ablehnen, wenn Sie versuchen, ihn in die Y-Rolle zu versetzen.) Das Einschließen einer nicht fortlaufenden numerischen Spalte als Y in die Diskriminanzanalyse sollte nur erfolgen, wenn Sie glauben, dass die Variable für die Zwecke dieser spezifischen Analyse als kontinuierliche Variable behandelt werden kann.
