やあ、わたしはアニーダドリーゼンギ、のデベロッパーためにコントロールチャートのJMP . のバージョン17,私追加したのレイニーP'プライムとウ'プライムコントロールチャート。
ただa少しリマインダーに皆さん、のコントロールチャートそれは意図されましたに見せるの安定のあなたのプロセス、どうやって良いあなたできる確実に作るの同じ部のの同じサイズ以上と以上また以上時間。
しましょう考えだいたい、の注文にするそれか、あなた必要にもつa絶え間ない分散。 アン属性チャート、また二項またポアソン、推定a絶え間ない分散。
しかし何起こるもしもあなたの分散はいいえ絶え間ない？ 何起こるもしもの温度変化またの湿度レベル変更、またの電圧変更、また全て種類の少しもの変化のあなたのプロセス、とあなたできない頼るの上の分散であること絶え間ない以上時間？
これはと呼ばれる以上分散、またのレアインスタンス、下分散。あ一パラメータ分布、の二項と/またのポアソンできるモデル以上分散また下分散。
今、レイニー認識するこれと提案したそれか私たちノーマライズのデータ、アカウントために変化するサブグループサイズ、とそれから計算するa動く範囲。 一ものに保つのマインドとレイニーコントロールチャートはの以上分散と下分散起こる通常いつあなたもつまた大きい多くサイズまたあなたもつ不平等多くサイズ。それ原因の伝統的属性チャートに間違って特徴付けるあなたのプロセス。
しましょう取ったa見てでaサンプルデータそれかもっている、それでもこれらは多くサイズそれはいいえひどく大きい、それしますもついくつかのそれかそれは不平等のサイズ。 良い開ける上ワッシャーと行くにコントロールチャートビルダー。 そうだった行きますにモデル私たちの番号の部品欠陥品。
私意思変化私のチャートタイプに属性なぜならこれはそれだけ利用可能のの属性コントロールチャート。 病気引くの私の多くサイズとの多く。 それから想起それか多くサイズ2はの変化する多くサイズ。 わたしは行きますに引くこれ下の中への多くサイズグループ化ここ。
今、私たち知らせ私たちもつ変化するコントロール制限と私たちもつaカップルのポイント外のコントロール。 わたしは行きますに振り向くの上私たちのテスト下限界。 私たち見る私たちもつ二ポイント外のコントロール。
今、そうだった見ているでaポアソンチャート。 また理解それかレイニーズP'プライムとウ'プライムコントロールチャートそれだけ申し込みいつの統計はa割合. 次、私たち必要に変化私たちの統計にa割合。また、私たち知らせそれかそれらの同じ二ポイントそれは下の限界。
今、もしも私たち変化私たちのシグマそれでそれか私たちできる選ぶaレイニーP'プライム、私たち知らせそれか今それか私たち変化それに割合。 私たちもつ四オプションここ。いいえそれだけただの通常二項式とポアソン、私たちまたもつのレイニーP'プライムとレイニーウ'プライム。
今、そうだった見ているでaウ'チャート右今の番号の欠陥品なのでわたしは行きますに変化それにaレイニーユー・プライムただために一貫性. あなた知らせ今それらの二ポイントそれかそうだった外のコントロールそれは今のコントロール。 これはいいえ示すそれか私たちのプロセスは不安定でこれ点。
良い取ったa少し見てでの式。 あります私たちの標準化された値。 私たち計算するa動く範囲のそれらの標準化された値。 私たち和彼ら上とそれから私たち計算するを平均. それかシグマサブZは何は挿入されたの中への方式ために両方のP'プライム限界とのユー・プライム限界。
これらは見てただ好きの数式ためにのウ'とのP'チャート、それだけとそれかシグマサブZのそこには. それかシグマサブZアプローチ一として以上分散行きますあちらへ. 保つのマインドそれかユー・プライムとP'プライムチャート意思マッチあなたのウ'とP'チャート、それぞれ、もしもそこにははいいえ以上分散、とそれかこれは利用可能いつのチャートタイプは属性チャートとの統計は割合。
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