CIAO, Io sono Annie Dudley Zengi, IL sviluppatore per controllo grafici In JMP . In versione 17, IO aggiunto IL Laney P' Primo E Tu' Primo Controllo Grafici.
Appena UN poco promemoria A tutti, IL controllo grafici Sono destinato A spettacolo IL stabilità Di tuo processi, Come BENE Voi Potere in modo affidabile Fare IL Stesso parte Di IL Stesso misurare Sopra E Sopra Ancora Sopra tempo.
Andiamo pensare Di, In ordine A Fare Quello, Voi Bisogno A Avere UN costante varianza. UN attributo grafico, O Binomiale O Poison, assumere UN costante varianza.
Ma Che cosa accade Se tuo varianza È non costante? Che cosa accade Se IL temperatura i cambiamenti O IL umidità livello i cambiamenti, O IL voltaggio i cambiamenti, O Tutto tipi Di poco cose modifica In tuo processi, E Voi non posso fare affidamento SU IL varianza essendo costante Sopra tempo?
Questo È chiamato Sopra dispersione, O In raro istanze, Sotto dispersione.UN uno parametro distribuzione, IL Binomiale E/ O IL Poison Potere modello Sopra dispersione O Sotto dispersione.
Ora, Laney riconosce Questo E proposto Quello Noi normalizzare IL dati, account per variando sottogruppo taglie, E Poi calcolare UN in movimento allineare. Uno cosa A Mantenere In mente con Laney controllo grafici È IL Sopra dispersione E Sotto dispersione accadere tipicamente Quando Voi Avere O grande quantità dimensioni O Voi Avere diseguale quantità dimensioni.Esso cause IL tradizionale attributo grafici A in modo errato caratterizzare tuo processi.
Andiamo Prendere UN Aspetto A UN campione dati Quello ha, Sebbene questi quantità dimensioni Sono non terribilmente grande, Esso fa Avere Alcuni Quello Sono diseguale In misurare. BENE aprire su rondelle E andare A Controllo Grafico Costruttore. Erano andando A modello Nostro numero Di parti difettoso.
IO Volere modifica Mio grafico tipo A attributo Perché Questo È soltanto disponibile In IL attributo controllo grafici. Malato tiro In Mio quantità misurare E IL quantità. Poi richiamare Quello quantità misurare 2 È IL variando quantità misurare. Io sono andando A tiro Questo giù in IL quantità misurare raggruppamento Qui.
Ora, Noi avviso Noi Avere variando controllo limiti E Noi Avere UN coppia Di punti fuori Di controllo. Io sono andando A giro SU Nostro test al di là limiti. Noi Vedere Noi Avere due punti fuori Di controllo.
Ora, erano guardare A UN Poison grafico. Anche capire Quello di Laney P' Primo E Tu' Primo controllo grafici soltanto fare domanda a Quando IL statistica È UN proporzione . Prossimo, Noi Bisogno A modifica Nostro statistica A UN proporzione.Ancora, Noi avviso Quello quelli Stesso due punti Sono al di là IL limiti.
Ora, Se Noi modifica Nostro Sigma COSÌ Quello Noi Potere scegliere UN Laney P' Primo, Noi avviso Quello Ora Quello Noi modifica Esso A proporzione. Noi Avere quattro opzioni Qui.Non soltanto Appena IL regolare binomiale E Poison, Noi Anche Avere IL Laney P' Primo E Laney Tu' Primo.
Ora, erano guardare A UN Tu' grafico Giusto Ora Di numero Di difettoso, quindi Io sono andando A modifica Esso A UN Laney Tu Primo Appena per consistenza . Voi avviso Ora quelli due punti Quello erano fuori Di controllo Sono Ora In controllo. Suo non indicando Quello Nostro processi È instabile A Questo punto.
BENE Prendere UN poco Aspetto A IL formule. C'è Nostro standardizzato valori. Noi calcolare UN in movimento allineare Di quelli standardizzato valori. Noi somma loro su E Poi Noi calcolare UN media . Quello Sigma sub z È Che cosa È inserito in IL formula per Entrambi IL P'Primo limiti E IL Tu Primo limiti.
Questi Aspetto Appena Piace IL formule per IL Tu' E IL P' grafici, soltanto con Quello Sigma sub z In Là . Quello Sigma sub z approcci uno COME Sopra dispersione va lontano . Mantenere In mente Quello Tu Primo E P'Primo grafici Volere incontro tuo Tu' E P' grafici, rispettivamente, Se Là È NO Sopra dispersione, E Quello Questo È disponibile Quando IL grafico tipo È attributo grafico E IL statistica È proporzione.
Grazie Voi molto tanto per tuo tempo. IO Speranza Voi trovato Questo parlare utile, E Tatto gratuito A portata fuori A Me con Qualunque domande. Grazie Voi.
