Analyse discriminante avec variables nominalesBonjour, j'ai des variables nominales et je souhaite effectuer une analyse discriminante. Lorsque j'exécute l'algorithme, l'erreur ci-dessous s'affiche. Cependant, j'ai cliqué sur « Continuer » et j'ai obtenu une réponse. Puisqu'elle apparaît, est-ce une réponse correcte ?
Modélisation statistique avancéeRe : Analyse discriminante avec des variables nominalesLa réponse courte : Je ne pense pas que vous vouliez faire confiance à ces résultats. Seules les variables continues doivent être utilisées comme variables Y dans l'analyse discriminante.
La réponse la plus longue : L'analyse discriminante nécessite des Y continus et un X catégoriel. Dans JMP, les colonnes de table de données ont à la fois un Type de données et un type de modélisation (voir ici pour la différence), et il semble que vous ayez des colonnes avec un type de données numérique mais un type de modélisation nominal ou ordinal, ce qui signifie que bien qu'elles soient représentées par des nombres dans la table de données, ce ne sont vraiment pas des variables continues. Le sexe pourrait être un bon exemple : il peut être représenté par 0 et 1 dans le tableau, mais il est en réalité nominal (homme = 0 et femme = 1). La boîte de dialogue de lancement de l'analyse discriminante vous permettra d'entrer Sex en tant que variable Y en raison du type de données numérique, mais heureusement, cet avertissement est émis si Sex est défini sur un type de modélisation non continu. (Si vous deviez changer le type de données de Sexe en caractère, la boîte de dialogue de lancement le rejetterait d'emblée lorsque vous essayez de le placer dans le rôle Y.) L'inclusion d'une colonne numérique non continue en tant que Y dans l'analyse discriminante ne doit être effectuée que lorsque vous pensez que la variable peut être traitée comme une variable continue aux fins de cette analyse spécifique.
Re : Analyse discriminante avec des variables nominalesMerci beaucoup
