Estoy haciendo una simulación de monte carlo con el resultado del experimento DoE.
Según entendí, la simulación de monte carlo (experimento de simulación del perfilador de predicción) funciona con la siguiente secuencia.
(1) Generar experimentos con factores X aleatorios con hipercubo de ratin.
(2) Cada experimento tiene X factores que se generan aleatoriamente. Cada experimento realiza N ejecuciones de sorteos que tienen factores X como punto central y siguen la distribución establecida en el generador de perfiles de predicción.
(3) Calcular la tasa de fallas en cada experimento.
(Corrija si las cosas anteriores están desgastadas)
Mi pregunta es, ¿cuál es la diferencia entre el uniforme aleatorio y la configuración fija del generador de perfiles de predicción?
Pensé, aleatorio normal significa que los factores X de (2) siguen una distribución normal durante N series de sorteos,
por lo tanto, uniforme aleatorio significa que los factores X de (2) tienen una distribución uniforme para N series de sorteos y fijo significa que los factores X de (2) están fijos durante el sorteo.
Por favor amablemente proporcione su comentario lo que estoy entendiendo correctamente.
