Sto effettuando una simulazione Monte Carlo con il risultato dell'esperimento DoE.
Come ho capito, la simulazione monte carlo (esperimento di simulazione del profiler di previsione) funziona con la sequenza sottostante.
(1) Generare esperimenti con fattori X casuali con l'ipercubo di ratin.
(2) Ogni esperimento ha fattori X che vengono generati casualmente. Ogni esperimento esegue N esecuzioni di estrazioni che hanno fattori X come punto centrale e seguono la distribuzione impostata nel profiler di previsione.
(3) Calcolare il tasso di fallimento ad ogni esperimento.
(Si prega di correggere se le cose sopra sono usurate)
La mia domanda è: qual è la differenza tra l'uniforme casuale e l'impostazione fissa del profiler di previsione.
Ho pensato, normale casuale significa che i fattori X di (2) stanno seguendo la distribuzione normale durante N serie di estrazioni,
quindi, uniforme casuale significa che i fattori X di (2) hanno una distribuzione uniforme per N serie di estrazioni e fisso significa che i fattori X di (2) sono fissi durante l'estrazione.
Si prega gentilmente di fornire il tuo commento che cosa sto capendo correttamente.
