DoE 실험 결과로 몬테카를로 시뮬레이션을 만들고 있습니다.
내가 이해한 대로, 몬테카를로 시뮬레이션(예측 프로파일러의 시뮬레이션 실험)은 아래 시퀀스로 작동합니다.
(1) ratin hypercube를 사용하여 무작위 X 요소로 실험을 생성합니다.
(2) 각 실험에는 무작위로 생성되는 X 요인이 있습니다. 각 실험은 X 요인을 중심점으로 하고 예측 프로파일러에 설정된 분포를 따르는 N회 무승부를 만듭니다.
(3) 각 실험에서 실패율을 계산합니다.
(위의 사항이 착용된 경우 수정해주세요)
내 질문은 예측 프로파일러의 임의 균일 설정과 고정 설정의 차이점은 무엇입니까?
무작위 정규는 (2)의 X 요소가 N 무승부 동안 정규 분포를 따른다는 것을 의미한다고 생각했습니다.
따라서 랜덤 균일은 (2)의 X 요소가 N 추첨에 대해 균일한 분포를 갖는다는 것을 의미하고 고정은 (2)의 X 요소가 추첨 중에 고정됨을 의미합니다.
내가 올바르게 이해하고 있는 것을 친절하게 귀하의 의견을 제공하십시오.
