Ich mache eine Monte-Carlo-Simulation mit dem Ergebnis des DoE-Experiments.
Wie ich verstanden habe, funktioniert die Monte-Carlo-Simulation (Simulationsexperiment des Vorhersageprofilers) mit der folgenden Sequenz.
(1) Generieren Sie Experimente mit zufälligen X-Faktoren mit Ratin-Hyperwürfel.
(2) Jedes Experiment hat X-Faktoren, die zufällig generiert werden. Jedes Experiment führt N Ziehungsläufe durch, die X-Faktoren als Mittelpunkt haben und die im Vorhersageprofiler festgelegten Verteilungen folgen.
(3) Berechnen Sie die Ausfallrate bei jedem Experiment.
(Bitte korrigieren, wenn oben Dinge getragen werden)
Meine Frage ist, was der Unterschied zwischen zufälliger einheitlicher und fester Einstellung des Vorhersageprofilers ist.
Ich dachte, zufällig normal bedeutet, dass die X-Faktoren von (2) während N Ziehungsläufen der Normalverteilung folgen.
somit bedeutet zufällig gleichförmig, dass die X-Faktoren von (2) für N Ziehungsläufe gleichmäßig verteilt sind, und fest bedeutet, dass die X-Faktoren von (2) während der Ziehung fest sind.
Bitte geben Sie Ihren Kommentar ab, was ich richtig verstehe.
