Je fais une simulation de Monte Carlo avec le résultat de l'expérience DoE.
Si j'ai bien compris, la simulation de Monte Carlo (expérience de simulation du profileur de prédiction) fonctionne avec la séquence ci-dessous.
(1) Générer des expériences avec des facteurs X aléatoires avec un hypercube de rat.
(2) Chaque expérience a des facteurs X qui sont générés aléatoirement. Chaque expérience fait N séries de tirages qui ont X facteurs comme point central et ils suivent la distribution définie dans le profileur de prédiction.
(3) Calculer le taux d'échec à chaque expérience.
(Veuillez corriger si les éléments ci-dessus sont usés)
Ma question est la suivante: quelle est la différence entre le réglage aléatoire uniforme et fixe du profileur de prédiction.
Je pensais que la normale aléatoire signifie que les facteurs X de (2) suivent la distribution normale pendant N séries de tirages,
ainsi, uniforme aléatoire signifie que les facteurs X de (2) ont une distribution uniforme pour N séries de tirages et fixe signifie que les facteurs X de (2) sont fixes pendant le tirage.
S'il vous plaît veuillez fournir votre commentaire ce que j'ai bien compris.
