DoE/Fit Model/Stepwise：模型性能的交互式可視化嗨，JMP 用戶和 JMP 團隊，
我有一個舊的想法，即查看決策樹平台上的可視化“拆分歷史”（見附圖“Split_history”），並考慮由“Fit Model”或“Fit Stepwise”平台創建的 DoE 模型的這種可視化。
在這些平台（或這些平台之一）中添加一個類似的圖表來顯示不同模型指標（如 R²、R² 調整後、RMSE、模型的 p 值，......由用戶選擇/選擇）以幫助用戶定義最佳模型（可能作為紅色三角形中的一個選項，如“拆分歷史記錄”）？
它可以是一種圖表，每次用戶從模型中刪除一個術語或添加一個術語時都會更新，並且顯示與以前的模型/步驟相比，此步驟在不同指標上的結果，以便用戶擁有根據刪除/添加的術語，概述模型可能發生的變化有多大（例如，參見圖片“DoE-Model_selection-help”）。
也許這個想法在 Fit Stepwise 平台上更容易實施，因為該平台已經顯示了與每個模型相關聯的步數歷史記錄和各種指標（參見圖片“DoE-Stepwise”）。
我與您分享了一個包含 DoE 示例的數據表，其中響應的噪聲級別各不相同。 在各種腳本“表模型參數和選擇......”中，我為每個模型步驟保存了不同的指標，並創建了一個具有各種功能和期望（R²、R² PRESS、RMSE 等......）的分析器。目標是使用探查器來找到最佳的模型步驟。
我希望這聽起來不會太瘋狂或太複雜，因為我認為這個新功能是模型創建者快速查看術語如何以簡單方式影響模型的好機會。 廣義回歸平台也有類似的可視化（“解決方案路徑”），可以幫助很多人決定模型。
我很想得到一些關於這個的反饋，
數據探索和可視化實驗設計圖形統計與分析
