Salut, Je suis Annie Dudley Zengui, le développeur pour contrôle graphiques dans JMP . Dans version 17, je ajoutée le Laney P' Prime et Tu' Prime Contrôle Graphiques.
Juste un petit rappel pour tout le monde, le contrôle graphiques sont destiné pour montrer le la stabilité de ton processus, comment Bien toi peut de manière fiable faire le même partie de le même taille sur et sur encore sur temps.
Allons penser à propos de, dans commande pour faire ce, toi besoin pour ont un constant variance. Un attribut graphique, soit Binôme ou Poisson, supposer un constant variance.
Mais quoi arrive si ton variance est pas constant? Quoi arrive si le température changements ou le humidité niveau changements, ou le tension changements, ou tous sortes de petit choses changement dans ton processus, et toi ne peut pas compter sur sur le variance être constant sur temps?
Ce est appelé sur dispersion, ou dans rare instances, sous dispersion.UN un paramètre distribution, le Binôme et/ ou le Poisson peut modèle sur dispersion ou sous dispersion.
Maintenant, Laney reconnaît ce et proposé ce nous normaliser le données, compte pour variant sous-groupe tailles, et alors calculer un en mouvement gamme. Un chose pour donjon dans esprit avec Laney contrôle graphiques est le sur dispersion et sous dispersion arriver typiquement quand toi ont soit grand parcelle tailles ou toi ont inégal parcelle tailles.Il causes le traditionnel attribut graphiques pour incorrectement caractériser ton processus.
Allons prendre un regarder à un goûter données ce a, bien que ces parcelle tailles sont pas terriblement grand, il fait ont quelques ce sont inégal dans taille. Bien ouvrir en haut rondelles et aller pour Contrôle Graphique Constructeur. Étaient en allant pour modèle notre nombre de les pièces défectueux.
je sera changement mon graphique taper pour attribut parce que ce est seul disponible dans le attribut contrôle graphiques. Je vais tirer dans mon parcelle taille et le parcelle. Alors rappel ce parcelle taille 2 est le variant parcelle taille. Je suis en allant pour tirer ce bas dans le parcelle taille regroupement ici.
Maintenant, nous avis nous ont variant contrôle limites et nous ont un couple de points dehors de contrôle. Je suis en allant pour tourner sur notre test au-delà limites. Nous voir nous ont deux points dehors de contrôle.
Maintenant, étaient en regardant à un Poisson graphique. Aussi comprendre ce Laney's P' Prime et Tu' Prime contrôle graphiques seul appliquer quand le statistique est un proportion . Suivant, nous besoin pour changement notre statistique pour un proportion.Encore, nous avis ce ceux même deux points sont au-delà le limites.
Maintenant, si nous changement notre Sigma donc ce nous peut choisir un Laney P' Prime, nous avis ce maintenant ce nous changement il pour proportion. Nous ont quatre options ici.Pas seul juste le régulier binôme et Poisson, nous aussi ont le Laney P' Prime et Laney Tu' Prime.
Maintenant, étaient en regardant à un Tu' graphique droite maintenant de nombre de défectueux donc Je suis en allant pour changement il pour un Laney Tu es premier juste pour cohérence . Toi avis maintenant ceux deux points ce étaient dehors de contrôle sont maintenant dans contrôle. C'est pas indiquant ce notre processus est instable à ce indiquer.
Bien prendre un petit regarder à le formules. Il y a notre standardisé valeurs. Nous calculer un en mouvement gamme de ceux standardisé valeurs. Nous somme eux en haut et alors nous calculer un moyenne . Ce Sigma sous Z est quoi est inséré dans le formule pour les deux le P'Prime limites et le Tu es premier limites.
Ces regarder juste comme le formules pour le Tu' et le P' graphiques, seul avec ce Sigma sous Z dans là . Ce Sigma sous Z approches un comme sur dispersion va loin . Donjon dans esprit ce Tu es premier et P'Prime graphiques sera correspondre ton Tu' et P' graphiques, respectivement, si là est Non sur dispersion, et ce ce est disponible quand le graphique taper est attribut graphique et le statistique est proportion.
Remercier toi très beaucoup pour ton temps. je espoir toi trouvé ce parler utile, et se sentir gratuit pour atteindre dehors pour moi avec n'importe quel des questions. Remercier toi.
