Mark Bailey, tester senior del software di analisi, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, Senior Research Statistici Developer, JMP
È comune dover confrontare due popolazioni con solo un campione di ciascuna popolazione. L'inferenza statistica può aiutare il confronto. La nostra presentazione riguarda l'inferenza che coinvolge due ipotesi: l'ipotesi alternativa e l'ipotesi nulla. A volte l'obiettivo è fornire prove sufficienti per decidere che esiste una differenza significativa tra due popolazioni. L'obiettivo in altri momenti è fornire prove sufficienti dell'esistenza di una significativa equivalenza, non inferiorità o superiorità tra due popolazioni. Queste due situazioni richiedono test diversi. Esamineremo queste situazioni, ipotesi appropriate e test appropriati utilizzando esempi comuni.
Un altro confronto comune è tra due misurazioni della stessa quantità. La nostra presentazione si concentrerà invece sul protocollo di confronto dei metodi per le analisi chimiche e biologiche utilizzate dallo sviluppo e dalla produzione farmaceutica e biotecnologica. Presenteremo due metodi disponibili in JMP® 17 per valutare l'accuratezza di un nuovo metodo di test rispetto a un metodo di riferimento consolidato. Un metodo è noto come regressione di Deming o Fit ortogonale in JMP. Il secondo metodo è noto come regressione di Passing-Bablok. Esamineremo il background della valutazione dell'accuratezza e la natura unica dei dati dai confronti dei metodi e dimostreremo entrambi i metodi di regressione con esempi.
