Hola a todos,
Soy bastante nuevo con JMP 15 y me gustaría su opinión sobre un problema de modelo DOE que tengo. He visto algún tema relacionado, pero no exactamente en la misma medida. ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Prediction-Profiler/mp/217969 )
He generado un diseño personalizado DOE con 6 factores (4 continuos y 2 numéricos discretos) y modelo RSM. Los 4 continuos tienen un punto central, mientras que los 2 numéricos discretos son solo el valor de los extremos. Mi tabla de datos está completamente llena de datos. He adjuntado un ejemplo con valores aleatorios. He seguido el número mínimo de 24 carreras. He puesto en "si es necesario" algunos efectos que sabía que no tendrían ninguna influencia.
Mi problema ahora es que cuando ejecuto el modelo y ajusto los datos, tanto el "Resumen de efectos" como el "perfilador de predicción" están vacíos. También tengo un detalle de singularidad.
Puedo hacer que el resumen de efectos funcione si elimino los efectos del modelo enumerados en el detalle de la singularidad. Pero el modelo no se ajusta bien y no quiero eliminar estos efectos de mi análisis porque sé que son importantes.
¿Hay alguna manera de seguir creando un generador de perfiles de predicción con una combinación de modelo de datos numéricos continuos y discretos? ¿Alguno de ustedes tiene experiencia con la ejecución de un modelo confiable con este tipo de datos disponibles?
