こんにちは、みんな、
私は JMP 15 にかなり慣れていないので、私が抱えている DOE モデルの問題についてご意見をお聞かせください。 関連するトピックを見たことがありますが、まったく同じではありません。 ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Prediction-Profiler/mp/217969 )
6 つの因子 (4 つの連続数値と 2 つの離散数値) と RSM モデルを使用して DOE カスタム計画を生成しました。 4 つの連続値には 1 つの中心点がありますが、2 つの離散値は極値のみです。 私のデータテーブルはデータでいっぱいです。 ランダム化された値の例を添付しました。 最小数の 24 回の実行を実行しました。 私は「必要に応じて」に設定しました。
私の問題は、モデルを実行してデータを適合させると、「効果の概要」と「予測プロファイラー」の両方が空になることです。 特異点の詳細もあります。
特異点の詳細にリストされているモデル効果を削除すると、効果の概要が機能するようになります。 しかし、モデルの適合性が低く、これらの効果が重要であることはわかっているため、分析からこれらの効果を削除したくありません。
連続数値データモデルと離散数値データモデルを組み合わせて予測プロファイラーを作成する方法はありますか? これらの種類のデータを利用して信頼できるモデルを実行した経験のある方はいますか?
