尋找與 SAS 9.4 的「CATMOD」程式相當的 JMP 測試我希望比較 3 種治療方法（對照、1 和 2），它們會產生分類結果（是/否）。 我有一個總結表，列出了每種治療的治療、結果和計數。 我的領域先前的適用工作利用了 SAS 9.4 的 CATMOD 程序和廣義 Logits 響應函數來確定治療效果是否顯著。 當發生這種情況時，他們使用 CATMOD 程式的對比語句來確定某些處理方法是否彼此之間存在顯著差異。 我沒有 SAS，但有 JMP Pro (16.2)，因此正在尋找可運行的類似測試。
根據我在幫助中心指南上讀到的內容（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ），使用廣義 Logits 響應函數的 CATMOD 過程是一種邏輯回歸，它使用最大似然估計方法來獲得參數估計（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ）並且對比語句使用 Wald 統計資料進行進一步的比較（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ）。 不過，我不是統計學家，所以如果這是錯的，請告訴我。
基於上述假設，我認為 JMP 中的名目邏輯迴歸分析具有可比性，因為它使用 ML 方法來估計參數，我可以選擇計算 Wald 統計數據來比較效果。 這樣準確嗎？ 或者我應該使用不同的方法？
謝謝你！ 莉亞
品質和工藝工程回覆：尋找與 SAS 9.4 的「CATMOD」程式相當的 JMP 測試偉大的。 謝謝你！
回覆：尋找與 SAS 9.4 的「CATMOD」程式相當的 JMP 測試JMP 只是報告估計值與其標準誤差之比的平方。 請參閱 JMP 中的此範例：
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nomLogRegr = dt << Fit Model(
Y( :sex ),
Effects( :weight ),
Target Level( "M" ),
Personality( "Nominal Logistic" ),
Run( Likelihood Ratio Tests( 1 ), Wald Tests( 1 ), Logistic Plot( 1 ) )
);
nomLogRegrW = nomLogRegr << Report;
est = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Estimate")] << Get( 2 );
se = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Std Error")] << Get( 2 );
WaldChiSqr = (est / se)^2;
Show( WaldChiSqr ); // WaldChiSqr = 1.08416718977359;<BR />
這CATMOD 文檔表示卡方的計算方式相同。
回覆：尋找與 SAS 9.4 的「CATMOD」程式相當的 JMP 測試您好，馬克 - 如果您只有 2 種回應類型，JMP 會自動選擇名目邏輯回歸。 由於我的治療產生的是/否反應，它實際上是為我選擇的。 所以，是的，我將使用名義邏輯迴歸模型，並且我的反應是名義上的。
有人知道對比語句是否確實與擬合名目邏輯迴歸模型後在分析輸出視窗中選擇Wald檢定時計算出的Wald統計量相同？
謝謝，莉亞
回覆：尋找與 SAS 9.4 的「CATMOD」程式相當的 JMP 測試看看擬合線性模型JMP 幫助中的指南。 密切關注名目與序數 Logistic 迴歸擬合最小平方法平台的部分（JMP 平台「像」SAS PROC）。 JMP 在擬合名目 Logistic 迴歸模型時使用廣義 Logits，因此您的回應應使用名目建模類型。
