尋找可與 SAS 9.4 的“CATMOD”過程相媲美的 JMP 測試我希望比較產生分類結果（是/否）的 3 種治療方法（對照、1 和 2）。 我有一個匯總表，列出了每種治療的治療、結果和計數。 我所在領域以前的適用工作利用 SAS 9.4 的 CATMOD 程序和廣義邏輯響應函數來確定治療效果是否顯著。 當時，他們使用 CATMOD 程序的對比語句來確定某些處理是否彼此顯著不同。 我沒有 SAS，但有 JMP Pro (16.2)，所以我正在尋找可比較的測試來運行。
根據我在幫助中心指南中可以閱讀的內容（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm )，使用廣義logits響應函數的CATMOD過程是邏輯回歸，它使用最大似然估計方法來獲得參數估計( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) 並且對比語句使用 Wald 統計數據進行任何進一步的比較 ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). 不過，我不是統計學家，所以如果那是錯誤的，請告訴我。
基於上述假設，我認為 JMP 中的名義邏輯回歸分析具有可比性，因為它使用 ML 方法來估計參數，我可以選擇計算 Wald 統計量來比較效果。 這是準確的嗎？ 或者我應該使用不同的方法嗎？
謝謝！ 莉亞
分析
