Buscando una prueba JMP que sea comparable al procedimiento "CATMOD" de SAS 9.4Estoy buscando comparar 3 tratamientos (control, 1 y 2) que arrojan resultados categóricos (sí/no). Tengo una tabla de resumen que enumera el tratamiento, el resultado y el recuento de cada tratamiento. El trabajo aplicable anterior en mi campo ha utilizado el procedimiento CATMOD de SAS 9.4 con la función de respuesta logit generalizada para determinar si el efecto del tratamiento fue significativo. Cuando lo fue, usaron la declaración de contraste del procedimiento CATMOD para determinar si ciertos tratamientos eran significativamente diferentes entre sí. No tengo SAS, pero tengo JMP Pro (16.2) y estoy buscando una prueba comparable para ejecutar.
Según lo que puedo leer en la guía del Centro de ayuda ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), el procedimiento CATMOD que usa la función de respuesta logit generalizada es una regresión logística que usa el método de estimación de máxima verosimilitud para obtener estimaciones de parámetros ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) y la declaración de contraste usa las estadísticas de Wald para hacer más comparaciones ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Sin embargo, no soy un estadístico, así que si eso está mal, házmelo saber.
Según las suposiciones anteriores, estoy pensando que un análisis de regresión logística nominal en JMP sería comparable, ya que utiliza el método ML para estimar parámetros y puedo seleccionar que se calculen las estadísticas de Wald para comparar los efectos. ¿Es esto exacto? ¿O debería usar un método diferente?
¡Gracias! Pasto
AnalíticaRe: Buscando una prueba JMP que sea comparable al procedimiento "CATMOD" de SAS 9.4Echa un vistazo a la Ajuste de modelos lineales guía en la Ayuda de JMP. Preste mucha atención a la Regresión logística nominal y ordinal sección a través de la plataforma Fit Least Squares (la plataforma JMP es 'como' un SAS PROC). JMP usa los logits generalizados al ajustar el modelo de regresión logística nominal, por lo que su respuesta debe usar el tipo de modelado nominal.
Re: Buscando una prueba JMP que sea comparable al procedimiento "CATMOD" de SAS 9.4Hola, Mark: JMP elige automáticamente la regresión logística nominal si solo tiene 2 tipos de respuesta. Como mi tratamiento produce una respuesta de sí/no, en realidad fue elegido por mí. Entonces, sí, estaría usando el modelo de regresión logística nominal y mi respuesta es nominal.
¿Alguien sabe si la declaración de contraste es realmente la misma que las estadísticas de Wald calculadas al seleccionar Prueba de Wald en la ventana de resultados del análisis después de ajustar el modelo de regresión logística nominal?
gracias, lea
Re: Buscando una prueba JMP que sea comparable al procedimiento "CATMOD" de SAS 9.4JMP simplemente informa el cuadrado de la relación entre la estimación y su error estándar. Vea este ejemplo en JMP:
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nomLogRegr = dt << Fit Model(
Y( :sex ),
Effects( :weight ),
Target Level( "M" ),
Personality( "Nominal Logistic" ),
Run( Likelihood Ratio Tests( 1 ), Wald Tests( 1 ), Logistic Plot( 1 ) )
);
nomLogRegrW = nomLogRegr << Report;
est = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Estimate")] << Get( 2 );
se = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Std Error")] << Get( 2 );
WaldChiSqr = (est / se)^2;
Show( WaldChiSqr ); // WaldChiSqr = 1.08416718977359;<BR />
Este Documentación CATMOD muestra que Chi cuadrado se calcula de la misma manera.
Re: Buscando una prueba JMP que sea comparable al procedimiento "CATMOD" de SAS 9.4Excelente. ¡Gracias!
