Estoy buscando comparar 3 tratamientos (control, 1 y 2) que arrojan resultados categóricos (sí/no). Tengo una tabla de resumen que enumera el tratamiento, el resultado y el recuento de cada tratamiento. El trabajo aplicable anterior en mi campo ha utilizado el procedimiento CATMOD de SAS 9.4 con la función de respuesta logit generalizada para determinar si el efecto del tratamiento fue significativo. Cuando lo fue, usaron la declaración de contraste del procedimiento CATMOD para determinar si ciertos tratamientos eran significativamente diferentes entre sí. No tengo SAS, pero tengo JMP Pro (16.2) y estoy buscando una prueba comparable para ejecutar.
Según lo que puedo leer en la guía del Centro de ayuda ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), el procedimiento CATMOD que usa la función de respuesta logit generalizada es una regresión logística que usa el método de estimación de máxima verosimilitud para obtener estimaciones de parámetros ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) y la declaración de contraste usa las estadísticas de Wald para hacer más comparaciones ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Sin embargo, no soy un estadístico, así que si eso está mal, házmelo saber.
Según las suposiciones anteriores, estoy pensando que un análisis de regresión logística nominal en JMP sería comparable, ya que utiliza el método ML para estimar parámetros y puedo seleccionar que se calculen las estadísticas de Wald para comparar los efectos. ¿Es esto exacto? ¿O debería usar un método diferente?
¡Gracias! Pasto
