Le profileur de prédiction du modèle DOE ne montre rien.Salut tout le monde,
Je suis plutôt nouveau avec JMP 15 et j'aimerais avoir votre avis sur un problème de modèle DOE que je rencontre. J'ai vu un sujet connexe, mais pas exactement dans la même mesure. ( Profileur de prédiction )
J'ai généré une conception personnalisée DOE avec 6 facteurs (4 continus et 2 numériques discrets) et un modèle RSM. Les 4 continues ont un point central, tandis que les 2 numériques discrètes ne sont que les valeurs extrêmes. Ma table de données est entièrement remplie de données. J'ai joint un exemple avec des valeurs aléatoires. J'ai suivi le nombre minimum de 24 courses. J'ai réglé sur "si nécessaire" certains effets dont je savais qu'ils n'auraient aucune influence.
Mon problème est maintenant que lorsque j'exécute le modèle et que j'ajuste les données, le "résumé des effets" et le "profileur de prédiction" sont vides. J'ai aussi un détail de singularité.
Je peux faire fonctionner le résumé des effets si je supprime les effets de modèle répertoriés dans le détail de la singularité. Mais le modèle est mal ajusté et je ne veux pas supprimer ces effets de mon analyse car je sais qu'ils sont importants.
Existe-t-il un moyen de créer un profileur de prédiction avec un mélange de modèles de données numériques continus et discrets ? Est-ce que l'un d'entre vous a de l'expérience dans l'exécution d'un modèle fiable avec ce type de données disponibles ?
Conception d'expériencesles fenêtresRe : Le profileur de prédiction du modèle DOE ne montre rien.Expliquez que le problème est survenu parce que vous avez modifié l'estimabilité de certains termes dans le modèle en « si possible », puis sélectionné le nombre minimum d'exécutions. Ce chemin signifie que vous ne pouvez pas estimer tous les termes du modèle. Vous pouvez envisager de supprimer des termes du modèle RSM par défaut si vous pensez qu'ils ne sont pas nécessaires. Vous pouvez les supprimer maintenant lorsque vous ouvrez la boîte de dialogue de lancement Fit Model. Vous pouvez enregistrer cette modification dans le menu du triangle rouge de la boîte de dialogue afin de ne pas avoir à les supprimer à nouveau si vous souhaitez réexécuter le modèle.
Re : Le profileur de prédiction du modèle DOE ne montre rien.La raison du problème est que vous avez entré le mauvais modèle dans JMP. Vous devez avoir le modèle à l'esprit avant d'exécuter votre expérience. L'expérience est un moyen d'évaluer votre modèle. Je ne conseillerais pas d'utiliser la régression pas à pas sur les données existantes du DOE. Stepwise est une approche de construction de modèle additif, et je vous recommande d'utiliser une approche soustractive (commencez avec un modèle saturé et supprimez les termes sans importance à partir de là). J'ai ajouté votre table JMP avec le script Fit Least Squares avec le bon modèle (je n'ai qu'une seule réponse, mais vous pouvez ajouter les autres).
Re : Le profileur de prédiction du modèle DOE ne montre rien.Salut @Chantal ,
Oui, vous avez une singularité dans votre modèle, car l'ordonnée à l'origine est une combinaison linéaire de certains des termes, elle ne peut donc pas être estimée indépendamment, créant l'erreur dans le profileur de prédiction que vous avez mentionné.
Une option possible pour créer le modèle de vos réponses est de lancer la plate-forme "Fit Model" à partir du script "Model" dans le tableau de données fourni, mais de changer la personnalité du modèle de "Standard Least Squares" à "Stepwise Regression". De cette façon, vous pourrez pour chaque réponse tester quels termes sont significatifs et obtenir des modèles plus fiables. Cliquez sur CTRL+"Go" pour lancer la régression pas à pas sur toutes les réponses, et sur CTRL+"Run Model" pour ouvrir une plateforme "Fit Group" contenant chaque modèle pour les réponses. Une fois la régression pas à pas effectuée, vous pouvez toujours supprimer manuellement les termes du modèle de chaque réponse si nécessaire à partir de la plate-forme "Fit Response/Model" générée.
Voir le script "Analyse pas à pas" dans votre tableau de données pour voir les résultats pour chacune des 4 réponses et le profileur de prédiction.
Pour plus d'informations sur la régression pas à pas et comment l'utiliser, vous pouvez rechercher ici : Modèles de régression pas à pas (jmp.com)
J'espère que cette première réponse vous aidera,
