Hallo alle,
Ich bin ziemlich neu bei JMP 15 und hätte gerne Ihre Meinung zu einem DOE-Modellproblem, das ich habe. Ich habe ein verwandtes Thema gesehen, aber nicht genau im gleichen Ausmaß. ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Prediction-Profiler/mp/217969 )
Ich habe ein benutzerdefiniertes DOE-Design mit 6 Faktoren (4 kontinuierliche und 2 diskrete numerische) und einem RSM-Modell erstellt. Die 4 kontinuierlichen haben einen Mittelpunkt, während die 2 diskreten Zahlen nur die Extremwerte sind. Meine Datentabelle ist vollständig mit Daten gefüllt. Ich habe ein Beispiel mit randomisierten Werten angehängt. Ich habe die Mindestanzahl von 24 Läufen eingehalten. Ich habe einige Effekte auf "falls nötig" gesetzt, von denen ich wusste, dass sie keinen Einfluss haben würden.
Mein Problem ist jetzt, dass beim Ausführen des Modells und Anpassen der Daten sowohl die "Effektzusammenfassung" als auch der "Vorhersageprofiler" leer sind. Ich habe auch ein Singularitätsdetail.
Ich kann die Effektzusammenfassung zum Laufen bringen, wenn ich die im Singularitätsdetail aufgeführten Modelleffekte entferne. Aber das Modell passt schlecht und ich möchte diese Effekte nicht aus meiner Analyse entfernen, da ich weiß, dass sie wichtig sind.
Gibt es eine Möglichkeit, einen Vorhersageprofiler mit einer Mischung aus kontinuierlichem und diskretem numerischem Datenmodell zu erstellen? Hat jemand von Ihnen Erfahrung mit der Ausführung eines zuverlässigen Modells mit dieser Art von verfügbaren Daten?
