Salut tout le monde,
Je suis plutôt nouveau avec JMP 15 et j'aimerais avoir votre avis sur un problème de modèle DOE que je rencontre. J'ai vu un sujet connexe, mais pas exactement dans la même mesure. ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Prediction-Profiler/mp/217969 )
J'ai généré une conception personnalisée DOE avec 6 facteurs (4 continus et 2 numériques discrets) et un modèle RSM. Les 4 continues ont un point central, tandis que les 2 numériques discrètes ne sont que les valeurs extrêmes. Ma table de données est entièrement remplie de données. J'ai joint un exemple avec des valeurs aléatoires. J'ai suivi le nombre minimum de 24 courses. J'ai réglé sur "si nécessaire" certains effets dont je savais qu'ils n'auraient aucune influence.
Mon problème est maintenant que lorsque j'exécute le modèle et que j'ajuste les données, le "résumé des effets" et le "profileur de prédiction" sont vides. J'ai aussi un détail de singularité.
Je peux faire fonctionner le résumé des effets si je supprime les effets de modèle répertoriés dans le détail de la singularité. Mais le modèle est mal ajusté et je ne veux pas supprimer ces effets de mon analyse car je sais qu'ils sont importants.
Existe-t-il un moyen de créer un profileur de prédiction avec un mélange de modèles de données numériques continus et discrets ? Est-ce que l'un d'entre vous a de l'expérience dans l'exécution d'un modèle fiable avec ce type de données disponibles ?
