Hola a todos,
Estoy trabajando en un documento y me gustaría incluir algunos datos estadísticos. Realicé pruebas de equivalencia y pruebas ANOVA, pero solo quería confirmar que las afirmaciones que estoy haciendo sobre la "equivalencia práctica" de mis datos son correctas.
Para encontrar un valor "esencialmente cero", busqué en la literatura y encontré tres fuentes diferentes que me darían una forma defendible de calcular este valor.Para cada entrada, obtengo que las respuestas (pendientes) son TODAS "no prácticamente equivalentes".
Sin embargo, cuando ejecuto ANOVA y una prueba t, obtengo que dos pendientes son significativamente diferentes entre sí y las otras pendientes, pero las otras tres pendientes no son significativamente diferentes.
Sé que las pruebas de equivalencia y ANOVA están probando cosas diferentes, pero me parece confuso porque esperaba que fuera al revés (que el ANOVA reclamaría importancia y la prueba de equivalencia revelaría que en aplicaciones prácticas que no son significativamente diferentes).
¿Alguien podría ayudarme a entender mejor estos datos?
¡Gracias! 
La prueba de hipótesis para las diferencias no incluye una definición de 'cuán diferentes en la práctica' deben ser las estimaciones para rechazar la hipótesis nula de que son iguales. La prueba de hipótesis de equivalencia depende directamente de tal definición.
