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범주형 요인에 대한 허용되지 않는 조합에 대한 도움말(JMP 15)

안녕하십니까,

D-최적 설계를 생성하려는 다음과 같은 요소와 수준이 있습니다.

요인 A - 범주형 2단계(졸트, 트라이어드)

요인 B - 카테고리별 2단계(Blunt, Suction Cup)

요인 C - 연속 (10,25)

인자 D - 카테고리 2단계(입석, 착석)

요인 E - 카테고리 3단계(정지, 회피, 달리기)

요인 F - 범주별 2단계(초보자, 전문가)

 

학생들이 허용되지 않는 조합으로 최적의 디자인을 생성하는 방법을 가르치는 데 사용할 예제를 만들려고 합니다. 제가 만들려고 하는 허용되지 않는 조합은 D 요인(좌식)과 F 요인(전문가)입니다. 나는 또한 주요 효과와 2요소 상호 작용이 있는 디자인을 구축하려고 합니다. 그러나 오류 메시지가 계속 표시됩니다(최적 디자이너가 수렴하지 못했습니다). 범주형 요인 간의 허용되지 않는 조합으로 수렴하는 설계를 생성하기 위해 내가 할 수 있는 모든 것을 시도했지만 소용이 없었습니다. 저는 요인을 추가하고 이러한 요인에 더 많은 수준을 추가해 보았습니다. 그러나 범주형 요소와 연속 요소 사이에 허용되지 않는 조합을 추가할 때 디자이너가 수렴하도록 할 수 있습니다. 두 번째는 알고리즘이 수렴하지 않는 범주형 요소 사이에 허용되지 않는 조합을 추가합니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다!

암사슴윈도우Re: 범주형 요인에 대해 허용되지 않는 조합에 대한 도움말(JMP 15)

안녕 @FaceStatistics6 ,

 

동일한 설정을 재현하고 비슷한 오류 메시지가 나타납니다.

 

문제는 모델에서 허용되지 않는 조합과 용어의 조합에 있을 수 있습니다. 요인 D(2단계 범주)의 "착석"과 요인 F(2단계 범주)의 "전문가" 조합을 차단하면 이는 다음을 의미합니다. 제약 조건으로 인해 이 두 요인에 대한 모든 가능한 수준 조합을 테스트할 수 없기 때문에 이 두 요인의 교호작용 항을 추정할 수 없습니다.

 

다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

• 2개 요소 상호 작용 용어 "Factor D*Factor F"를 제거하고 이 스크립트를 사용하여 DoE 테이블을 생성합니다(또는 첨부된 데이터 테이블 "Custom Design_Remove2FI" 사용).

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 80459262 ), Number of Starts( 2161 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 36 ),
 Disallowed Combinations( Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert" ),
 Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

• 또는 2개 요소 상호 작용 "Factor D*Factor F"의 추정 가능성을 "가능한 경우"로 설정하고 이 스크립트를 사용하여 DoE 테이블을 생성합니다(또는 첨부된 데이터 테이블 "Custom Design_IfPossible" 사용).

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 349202301 ), Number of Starts( 2106 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Add Potential Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Set Sample Size( 36 ), Disallowed Combinations(
  Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert"
 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

이 답변이 도움이 되길 바라며,

Re: 범주형 요인에 대해 허용되지 않는 조합에 대한 도움말(JMP 15)

그러나 존재하도록 허용된 조합에 대해 요인 D와 요인 F의 효과를 추정해야 한다고 가정해 보겠습니다. 전. 요인 D 입석 - 요인 F 초보자 및 요인 D 착석 - 요인 F 초보자. 가능한 경우로 설정하면 분석에 이 상호 작용을 포함하지 않도록 잠재적으로 디자인을 생성합니다.

 

Re: 범주형 요인에 대해 허용되지 않는 조합에 대한 도움말(JMP 15)

이 교호작용 효과를 추정해야 하는 경우 다음을 수행해야 합니다. 이 두 가지 요인에 대해 가능한 모든 레벨 조합을 테스트합니다: 스탠딩+초보자, 스탠딩+전문가, 착석+초보자, 착석+전문가.

실험이 누락된 경우(Seated+Expert의 경우) 모델에서 상호작용 항을 추정할 수 없습니다.
이를 보여주기 위해 장난감 데이터 테이블에 합류했습니다. 행 4가 숨겨져 있고 제외된 경우 그래프 스크립트에서 요인 F가 "전문가" 수준으로 설정되어 있을 때 요인 D에 대한 두 수준 사이의 선이 표시되지 않습니다. 상호 작용이 있다는 것을 알 수 있습니까?

그리고 모델 스크립트에서 상호작용 효과는 추정할 수 없으므로(절편이 있는 모델에 특이점이 있음) 다시 한 번 이 상호작용 효과 항에 액세스할 수 없습니다.

 

이 데모가 충분히 명확하기를 바랍니다.