同等性検定と ANOVA の比較皆さんこんにちは、
私は論文に取り組んでおり、いくつかの統計データを含めたいと考えています。 同等性検定と ANOVA 検定を実行しましたが、データの「実質的な同等性」について行っている記述が正しいことを確認したかっただけです。
「本質的にゼロ」の値を見つけるために、文献を調べたところ、この値を計算する防御可能な方法を提供してくれる 3 つの異なる情報源を見つけました。入力ごとに、応答（勾配）がすべて「実質的に同等ではない」ことがわかります。
しかし、ANOVA と t 検定を実行すると、2 つの勾配が互いに、また他の勾配とは有意に異なることがわかりますが、他の 3 つの勾配は有意に異なるわけではありません。
同等性検定と ANOVA が異なるものをテストしていることは知っていますが、これは逆であると予想していたので、これは混乱を招きます (ANOVA は有意性を主張し、同等性検定は実際のアプリケーションでは有意差がないことを明らかにするでしょう)。
このデータをよりよく理解するのを手伝ってくれる人はいますか?
ありがとうございました！ 
分析DOERe: 同等性検定と ANOVA の比較差異の仮説検定には、推定値が同じであるという帰無仮説を棄却するために必要な推定値の「実質的な差異」の定義が含まれていません。 同等性の仮説検定は、そのような定義に直接依存します。
