Salve a tutti,
Sto lavorando a un documento e vorrei includere alcuni dati statistici. Ho eseguito test di equivalenza e test ANOVA, ma volevo solo confermare che le affermazioni che sto facendo sulla "pratica equivalenza" dei miei dati sono corrette.
Per trovare un valore "essenzialmente zero" ho cercato in letteratura e ho trovato tre diverse fonti che mi darebbero un modo difendibile per calcolare questo valore.Per ogni input, ottengo che le risposte (pendenze) sono TUTTE "non praticamente equivalenti".
Tuttavia, quando eseguo ANOVA e un t-test ottengo che due piste sono significativamente diverse l'una dall'altra e le altre piste, ma le altre tre piste non sono significativamente diverse.
So che i test di equivalenza e ANOVA stanno testando cose diverse, ma lo trovo confuso perché mi aspettavo che fosse il contrario (che l'ANOVA rivendicherebbe significato e il test di equivalenza lo rivelerebbe in applicazioni pratiche che non sono significativamente differenti.)
Qualcuno potrebbe aiutarmi a capire meglio questi dati?
Grazie! 
Il test di ipotesi per le differenze non include una definizione di "quanto devono essere praticamente diverse" le stime per respingere l'ipotesi nulla che siano uguali. Il test di ipotesi per l'equivalenza dipende direttamente da tale definizione.
