Hallo allerseits,
Ich arbeite an einem Papier und möchte einige statistische Daten einbeziehen. Ich habe Äquivalenztests und ANOVA-Tests durchgeführt, wollte aber nur bestätigen, dass die Aussagen, die ich über die "praktische Äquivalenz" meiner Daten mache, korrekt sind.
Um einen "im Wesentlichen Null"-Wert zu finden, habe ich in der Literatur nachgesehen und drei verschiedene Quellen gefunden, die mir eine vertretbare Möglichkeit geben würden, diesen Wert zu berechnen.Für jede Eingabe erhalte ich, dass die Antworten (Steigungen) ALLE "nicht praktisch gleichwertig" sind.
Wenn ich jedoch ANOVA und einen t-Test durchführe, erhalte ich, dass sich zwei Steigungen signifikant voneinander und die anderen Steigungen unterscheiden, die anderen drei Steigungen jedoch nicht signifikant unterschiedlich sind.
Ich weiß, dass Äquivalenztests und ANOVA verschiedene Dinge testen, aber ich finde das verwirrend, weil ich erwartet hatte, dass es umgekehrt ist (dass die ANOVA Signifikanz beanspruchen würde und die Äquivalenztests dies in praktischen Anwendungen zeigen würden, die sich nicht signifikant unterscheiden.)
Kann mir jemand helfen, diese Daten besser zu verstehen?
Vielen Dank! 
