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幫助處理不允許的分類因素組合 (JMP 15)

你好，

我嘗試針對以下因素和水平創建 D 最優設計：

因素 A - 分類二級（震動、三聯）

因素B - 分類二級（鈍器、吸盤）

C因素- 連續 (10,25)

D因子- 分類兩級（站立式、坐式）

因子E - 分級三級（靜止、躲避、奔跑）

F因子- 分類兩級（新手、專家）

 

我試圖為學生創建一個範例，用來教他們如何使用不允許的組合來產生最佳設計。 我試圖創建的不允許的組合是因子 D（坐式）和因子 F（專家）。 我還試圖建立一個具有主效應和兩因素交互作用的設計。 但是，我不斷收到錯誤訊息（最佳設計器未能收斂）。 我已嘗試了一切可能的方法，以產生一種與分類因素之間不允許的組合相融合的設計，但無濟於事。 我嘗試過添加因素，為這些因素添加更多級別。 然而，當在分類因子和連續因子之間添加不允許的組合時，我可以讓設計者收斂。 第二個我在分類因素之間加入不允許的組合時，演算法將不會收斂。 任何幫助表示讚賞！

品質和工藝工程視窗回覆：幫助解決類別因素不允許的組合 (JMP 15)

如果需要估計這種交互作用，則需要測試這兩個因素的所有可能的等級組合：站立+新手、站立+專家、坐姿+新手、坐姿+專家。

如果缺少實驗（在您的案例中為「坐席+專家」），您將無法估計模型中的交互項。
我加入了一個玩具資料表來示範這一點，如果第4 行被隱藏並排除，那麼在圖形腳本上，當因子F 設定為「專家」等級時，您將看不到因子D 的兩個層級之間的線，那麼如何你知道有互動嗎？

在模型腳本中，交互效應是不可估計的（模型中存在截距奇點），因此，您將無法存取此交互效應項。

 

我希望這個演示足夠清晰，

回覆：幫助解決類別因素不允許的組合 (JMP 15)

然而，可以說，我需要估計因子 D 和因子 F 對於允許存在的組合的影響。 前任。因素 D 站立 - 因素 F 新手與因素 D 坐姿 - 因素 F 新手。 如果可能的話，那麼我可能會創建一個不允許我在分析中包含此互動的設計。

 

回覆：幫助解決類別因素不允許的組合 (JMP 15)

你好@FaceStatistics6 ,

 

我重現相同的設定並面臨類似的錯誤訊息。

 

問題可能出在模型中不允許的組合和術語的組合：如果您阻止因素 D（2 級分類）中的「坐席」與因素 F（2 級分類）中的「專家」的組合，這意味著您無法估計這兩個因素的交互項，因為約束阻止您測試這兩個因素的所有可能水平組合。

 

您可以：

• 刪除 2 個因子交互項「Factor D*Factor F」並使用此腳本產生 DoE 表（或使用附加資料表「Custom Design_Remove2FI」）：

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 80459262 ), Number of Starts( 2161 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 36 ),
 Disallowed Combinations( Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert" ),
 Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

• 或將 2 個因子交互作用“因子 D*因子 F”的可估計性設為“如果可能”，並使用此腳本產生 DoE 表（或使用附加資料表“Custom Design_IfPossible”）：

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 349202301 ), Number of Starts( 2106 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Add Potential Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Set Sample Size( 36 ), Disallowed Combinations(
  Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert"
 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

希望這個回答對你有幫助