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帮助处理分类因子的不允许组合 (JMP 15)

你好，

我有以下因素和水平，我正在尝试为其创建 D 最优设计：

因素 A - 分类二级（颠簸，三合会）

B因子- 分类二级（钝器、吸盘）

因子C - 连续 (10,25)

因素D - 分类两级（站立，坐姿）

因素E - 分类三级（静止、回避、运行）

因素F - 分类两级（新手，专家）

 

我正在尝试为学生创建一个示例，用于教他们如何使用不允许的组合生成最佳设计。 我试图做出的不允许的组合是因子 D（坐姿）和因子 F（专家）。 我也在尝试构建具有主要效果和双因素交互作用的设计。 但是，我不断收到错误消息（Optimal designer 无法收敛）。 我已经尽我所能来生成一个与分类因素之间不允许的组合收敛的设计，但无济于事。 我尝试添加因素，为这些因素添加更多级别。 但是，在分类因子和连续因子之间添加不允许的组合时，我可以让设计人员收敛。 第二个我在算法不会收敛的分类因素之间添加了一个不允许的组合。 任何帮助表示赞赏！

美国能源部视窗回复：帮助解决分类因素的不允许组合 (JMP 15)

你好@FaceStatistics6 ,

 

我重现相同的设置并遇到类似的错误消息。

 

问题可能出在您的模型中不允许的组合和术语的组合：如果您阻止因素 D（2 级分类）的“坐姿”与因素 F（2 级分类）的“专家”的组合，这意味着您无法估计这两个因素的交互项，因为约束会阻止您测试这两个因素的所有可能水平组合。

 

您可以：

• 删除 2 个因素交互项“Factor D*Factor F”并使用此脚本生成 DoE 表（或使用附加数据表“Custom Design_Remove2FI”）：

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 80459262 ), Number of Starts( 2161 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 36 ),
 Disallowed Combinations( Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert" ),
 Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

• 或者将 2 个因素相互作用的可估计性“因素 D*因素 F”设置为“如果可能”并使用此脚本生成 DoE 表（或使用附加数据表“Custom Design_IfPossible”）：

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"Jolt", "Triad"}, "Factor A", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Blunt", "Suction Cup"}, "Factor B", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Standing", "Seated"}, "Factor D", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Novice", "Expert"}, "Factor F", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 10, 25, "Factor C", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"Stationary", "Evading", "Running"}, "Factor E", 0 ),
 Set Random Seed( 349202301 ), Number of Starts( 2106 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Add Potential Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Set Sample Size( 36 ), Disallowed Combinations(
  Factor D == "Seated" & Factor F == "Expert"
 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

希望这个回答对你有帮助

回复：帮助解决分类因素的不允许组合 (JMP 15)

但是，可以说，我需要估计因子 D 和因子 F 对允许存在的组合的影响。 前任。因素 D 站立 - 因素 F 新手和因素 D 坐着 - 因素 F 新手。 如果设置为 if possible，那么我可能会创建一个不允许我将此交互包含在分析中的设计。

 

回复：帮助解决分类因素的不允许组合 (JMP 15)

如果您需要估计这种交互作用，则需要针对这两个因素测试所有可能的级别组合：站立+新手、站立+专家、坐姿+新手、坐姿+专家。

如果缺少实验（在您的情况下为 Seated+Expert），您将无法估计模型中的交互项。
我加入了一个玩具数据表来演示这一点，如果第 4 行被隐藏和排除，那么在图形脚本上，当因子 F 设置为“专家”级别时，您将看不到因子 D 的两个级别之间的线，那么如何你能知道有互动吗？

并且在模型脚本中，交互效果是不可估计的（你的模型中有一个截距奇异点），所以再一次，你将无法访问这个交互效果项。

 

我希望这个演示足够清楚，