寻找可与 SAS 9.4 的“CATMOD”过程相媲美的 JMP 测试我希望比较产生分类结果（是/否）的 3 种治疗方法（对照、1 和 2）。 我有一个汇总表，列出了每种治疗的治疗、结果和计数。 我所在领域以前的适用工作利用 SAS 9.4 的 CATMOD 程序和广义逻辑响应函数来确定治疗效果是否显着。 当时，他们使用 CATMOD 程序的对比语句来确定某些处理是否彼此显着不同。 我没有 SAS，但有 JMP Pro (16.2)，所以我正在寻找可比较的测试来运行。
根据我在帮助中心指南中可以阅读的内容（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm )，使用广义logits响应函数的CATMOD过程是逻辑回归，它使用最大似然估计方法来获得参数估计( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) 对比语句使用 Wald 统计数据进行进一步比较 ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). 不过，我不是统计学家，所以如果那是错误的，请告诉我。
基于上述假设，我认为 JMP 中的名义逻辑回归分析具有可比性，因为它使用 ML 方法来估计参数，我可以选择计算 Wald 统计量来比较效果。 这是准确的吗？ 或者我应该使用不同的方法吗？
谢谢！ 莉亚
分析回复：寻找与 SAS 9.4 的“CATMOD”程序相当的 JMP 测试看看拟合线性模型JMP 帮助中的指南。 密切关注名义和有序 Logistic 回归拟合最小二乘平台的部分（JMP 平台“类似于”SAS PROC）。 JMP 在拟合名义逻辑回归模型时使用广义对数，因此您的响应应使用名义建模类型。
回复：寻找与 SAS 9.4 的“CATMOD”程序相当的 JMP 测试嗨，马克 - 如果您只有 2 种响应类型，JMP 会自动选择名义逻辑回归。 当我的治疗产生是/否反应时，它实际上是为我选择的。 所以，是的，我会使用名义逻辑回归模型，我的回答是名义上的。
有谁知道对比语句是不是真的和拟合名义逻辑回归模型后在分析输出窗口选择Wald Test时计算的Wald统计量一样？
谢谢，莉亚
回复：寻找与 SAS 9.4 的“CATMOD”程序相当的 JMP 测试JMP 只是报告估计值与其标准误差之比的平方。 请参阅 JMP 中的示例：
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nomLogRegr = dt << Fit Model(
Y( :sex ),
Effects( :weight ),
Target Level( "M" ),
Personality( "Nominal Logistic" ),
Run( Likelihood Ratio Tests( 1 ), Wald Tests( 1 ), Logistic Plot( 1 ) )
);
nomLogRegrW = nomLogRegr << Report;
est = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Estimate")] << Get( 2 );
se = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Std Error")] << Get( 2 );
WaldChiSqr = (est / se)^2;
Show( WaldChiSqr ); // WaldChiSqr = 1.08416718977359;<BR />
这个猫模组文档表明卡方的计算方法相同。
回复：寻找与 SAS 9.4 的“CATMOD”程序相当的 JMP 测试伟大的。 谢谢！
