寻找可与 SAS 9.4 的“CATMOD”过程相媲美的 JMP 测试我希望比较产生分类结果（是/否）的 3 种治疗方法（对照、1 和 2）。 我有一个汇总表，列出了每种治疗的治疗、结果和计数。 我所在领域以前的适用工作利用 SAS 9.4 的 CATMOD 程序和广义逻辑响应函数来确定治疗效果是否显着。 当时，他们使用 CATMOD 程序的对比语句来确定某些处理是否彼此显着不同。 我没有 SAS，但有 JMP Pro (16.2)，所以我正在寻找可比较的测试来运行。
根据我在帮助中心指南中可以阅读的内容（ https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm )，使用广义logits响应函数的CATMOD过程是逻辑回归，它使用最大似然估计方法来获得参数估计( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) 对比语句使用 Wald 统计数据进行进一步比较 ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). 不过，我不是统计学家，所以如果那是错误的，请告诉我。
基于上述假设，我认为 JMP 中的名义逻辑回归分析具有可比性，因为它使用 ML 方法来估计参数，我可以选择计算 Wald 统计量来比较效果。 这是准确的吗？ 或者我应该使用不同的方法吗？
谢谢！ 莉亚
分析
