범주형 결과(예/아니오)를 산출하는 3가지 처리(대조군, 1, 2)를 비교하려고 합니다. 각 치료에 대한 치료, 결과 및 횟수를 나열하는 요약 표가 있습니다. 내 분야의 이전 적용 가능한 작업은 치료 효과가 유의미한지 확인하기 위해 일반화된 로짓 반응 함수와 함께 SAS 9.4의 CATMOD 절차를 활용했습니다. 그렇다면 그들은 특정 치료가 서로 크게 다른지 확인하기 위해 CATMOD 절차의 대조 설명을 사용했습니다. 저는 SAS는 없지만 JMP Pro(16.2)는 가지고 있으므로 비교할 수 있는 테스트를 찾고 있습니다.
도움말 센터 가이드( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), 일반화 로짓 응답 함수를 사용하는 CATMOD 절차는 모수 추정값을 얻기 위해 최대 우도 추정 방법을 사용하는 로지스틱 회귀입니다( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) 대비 문은 Wald 통계를 사용하여 추가 비교( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). 저는 통계학자가 아니므로 그것이 틀렸다면 알려주세요.
위의 가정을 기반으로 JMP의 명목형 로지스틱 회귀 분석은 ML 방법을 사용하여 모수를 추정하고 Wald 통계를 계산하여 효과를 비교하도록 선택할 수 있으므로 비교할 수 있을 것이라고 생각합니다. 정확합니까? 아니면 다른 방법을 사용해야 합니까?
고맙습니다! 넓은 땅
