カテゴリ別の結果 (はい/いいえ) をもたらす 3 つの処理 (コントロール、1、および 2) を比較しようとしています。 治療、結果、および各治療のカウントを一覧表示する要約テーブルがあります。 私の分野での以前の適用可能な研究では、SAS 9.4 の CATMOD 手順と一般化されたロジット応答関数を利用して、治療効果が有意であるかどうかを判断していました。 その場合、彼らは CATMOD 手順の対比ステートメントを使用して、特定の治療法が互いに有意に異なるかどうかを判断しました。 私は SAS を持っていませんが、JMP Pro (16.2) を持っているので、実行する同等のテストを探しています。
ヘルプ センター ガイド ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm )、一般化ロジット応答関数を使用する CATMOD 手順は、最尤推定法を使用してパラメーター推定値を取得するロジスティック回帰です ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) そして、対比ステートメントは Wald 統計を使用して、さらなる比較を行います ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ）。 私は統計学者ではないので、間違っていたら教えてください。
上記の仮定に基づいて、ML メソッドを使用してパラメーターを推定し、効果を比較するために Wald 統計を計算することを選択できるため、JMP の名義ロジスティック回帰分析は同等であると考えています。 これは正確ですか？ それとも、別の方法を使用する必要がありますか?
ありがとうございました！ レア
