Sto cercando di confrontare 3 trattamenti (controllo, 1 e 2) che producono risultati categorici (sì/no). Ho una tabella riassuntiva che elenca il trattamento, l'esito e il conteggio per ogni trattamento. Il precedente lavoro applicabile nel mio campo ha utilizzato la procedura CATMOD di SAS 9.4 con la funzione di risposta logit generalizzata per determinare se l'effetto del trattamento fosse significativo. Quando lo è stato, hanno utilizzato la dichiarazione di contrasto della procedura CATMOD per determinare se alcuni trattamenti fossero significativamente diversi l'uno dall'altro. Non ho SAS, ma ho JMP Pro (16.2) e quindi sto cercando un test comparabile da eseguire.
Sulla base di ciò che posso leggere sulla guida del Centro assistenza ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), la procedura CATMOD che utilizza la funzione di risposta logit generalizzata è una regressione logistica che utilizza il metodo di stima della massima verosimiglianza per ottenere stime dei parametri ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) e l'istruzione di contrasto utilizza le statistiche di Wald per effettuare ulteriori confronti ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Non sono uno statistico, però, quindi se è sbagliato per favore fatemelo sapere.
Sulla base dei presupposti di cui sopra, penso che un'analisi di regressione logistica nominale in JMP sarebbe paragonabile in quanto utilizza il metodo ML per stimare i parametri e posso scegliere di calcolare le statistiche di Wald per confrontare gli effetti. È accurato? O dovrei usare un metodo diverso?
Grazie! Lei
