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Auf der Suche nach einem JMP-Test, der mit dem „CATMOD“-Verfahren von SAS 9.4 vergleichbar ist

Ich möchte 3 Behandlungen (Kontrolle, 1 und 2) vergleichen, die kategorische Ergebnisse (ja/nein) liefern. Ich habe eine zusammenfassende Tabelle, die die Behandlung, das Ergebnis und die Anzahl für jede Behandlung auflistet. Frühere anwendbare Arbeiten auf meinem Gebiet haben das CATMOD-Verfahren von SAS 9.4 mit der generalisierten Logits-Antwortfunktion verwendet, um zu bestimmen, ob der Behandlungseffekt signifikant war. Wenn dies der Fall war, verwendeten sie die Kontrastaussage des CATMOD-Verfahrens, um festzustellen, ob sich bestimmte Behandlungen signifikant voneinander unterschieden. Ich habe kein SAS, aber JMP Pro (16.2) und suche daher nach einem vergleichbaren Test zum Ausführen.

 

Basierend auf dem, was ich im Hilfe-Center-Leitfaden lesen kann ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ) ist die CATMOD-Prozedur, die die verallgemeinerte Logits-Antwortfunktion verwendet, eine logistische Regression, die die Maximum-Likelihood-Schätzmethode verwendet, um Parameterschätzungen zu erhalten ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) und die Kontrastaussage verwendet Wald-Statistiken, um weitere Vergleiche anzustellen ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Ich bin aber kein Statistiker, also wenn das falsch ist, lass es mich bitte wissen.

 

Basierend auf den obigen Annahmen denke ich, dass eine nominale logistische Regressionsanalyse in JMP vergleichbar wäre, da sie die ML-Methode zum Schätzen von Parametern verwendet und ich auswählen kann, dass die Wald-Statistiken berechnet werden, um Effekte zu vergleichen. Ist das richtig? Oder sollte ich eine andere Methode verwenden?

 

Vielen Dank! Lea

AnalytikBetreff: Suche nach einem JMP-Test, der mit der "CATMOD"-Prozedur von SAS 9.4 vergleichbar ist

Werfen Sie einen Blick auf die Anpassen von linearen Modellen Anleitung in der JMP-Hilfe. Achten Sie genau auf die Nominale und ordinale logistische Regression Schnitt durch die Fit Least Squares-Plattform (die JMP-Plattform ist „wie“ ein SAS PROC). JMP verwendet die verallgemeinerten Logits beim Anpassen des nominalen logistischen Regressionsmodells, daher sollte Ihre Antwort den nominalen Modellierungstyp verwenden.

Betreff: Suche nach einem JMP-Test, der mit der "CATMOD"-Prozedur von SAS 9.4 vergleichbar ist

Hallo Mark - JMP wählt automatisch die nominelle logistische Regression, wenn Sie nur 2 Antworttypen haben. Da meine Behandlung eine Ja/Nein-Antwort hervorruft, wurde sie eigentlich für mich ausgewählt. Also, ja, ich würde das nominale logistische Regressionsmodell verwenden und meine Antwort ist nominal.

 

Weiß jemand, ob die Kontrastaussage tatsächlich dieselbe ist wie die Wald-Statistik, die berechnet wird, wenn Wald-Test im Analyseausgabefenster ausgewählt wird, nachdem das nominelle logistische Regressionsmodell angepasst wurde?

 

Danke, Lea

Betreff: Suche nach einem JMP-Test, der mit der "CATMOD"-Prozedur von SAS 9.4 vergleichbar ist

JMP meldet einfach das Quadrat des Verhältnisses der Schätzung zu ihrem Standardfehler. Siehe dieses Beispiel in JMP:

 

Names Default to Here( 1 );

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nomLogRegr = dt << Fit Model(
 Y( :sex ),
 Effects( :weight ),
 Target Level( "M" ),
 Personality( "Nominal Logistic" ),
 Run( Likelihood Ratio Tests( 1 ), Wald Tests( 1 ), Logistic Plot( 1 ) )
);
nomLogRegrW = nomLogRegr << Report;

est = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Estimate")] << Get( 2 );
se  = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Std Error")] << Get( 2 );

WaldChiSqr = (est / se)^2;

Show( WaldChiSqr ); // WaldChiSqr = 1.08416718977359;<BR />

Dies CATMOD-Dokumentation zeigt, dass das Chi-Quadrat auf die gleiche Weise berechnet wird.

Betreff: Suche nach einem JMP-Test, der mit der "CATMOD"-Prozedur von SAS 9.4 vergleichbar ist

Groß. Vielen Dank!