Recherche d'un test JMP comparable à la procédure "CATMOD" de SAS 9.4Je cherche à comparer 3 traitements (contrôle, 1 et 2) qui donnent des résultats catégoriques (oui/non). J'ai un tableau récapitulatif qui répertorie le traitement, le résultat et le nombre pour chaque traitement. Des travaux antérieurs applicables dans mon domaine ont utilisé la procédure CATMOD de SAS 9.4 avec la fonction de réponse logits généralisée pour déterminer si l'effet du traitement était significatif. Quand c'était le cas, ils ont utilisé la déclaration de contraste de la procédure CATMOD pour déterminer si certains traitements étaient significativement différents les uns des autres. Je n'ai pas SAS, mais j'ai JMP Pro (16.2) et je recherche donc un test comparable à exécuter.
D'après ce que je peux lire dans le guide du centre d'aide ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), la procédure CATMOD utilisant la fonction de réponse logits généralisée est une régression logistique qui utilise la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance pour obtenir des estimations de paramètres ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) et l'instruction de contraste utilise les statistiques de Wald pour effectuer d'autres comparaisons ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Je ne suis pas un statisticien, donc si c'est faux s'il vous plaît faites le moi savoir.
Sur la base des hypothèses ci-dessus, je pense qu'une analyse de régression logistique nominale dans JMP serait comparable car elle utilise la méthode ML pour estimer les paramètres et je peux choisir de calculer les statistiques de Wald pour comparer les effets. Est-ce exact? Ou devrais-je utiliser une méthode différente?
Merci! Léa
AnalytiqueRe : Recherche d'un test JMP comparable à la procédure "CATMOD" de SAS 9.4Jetez un oeil à la Ajustement de modèles linéaires guide dans l'aide de JMP. Portez une attention particulière à la Régression logistique nominale et ordinale section via la plate-forme Fit Least Squares (la plate-forme JMP est "comme" une SAS PROC). JMP utilise les logits généralisés lors de l'ajustement du modèle de régression logistique nominal. Votre réponse doit donc utiliser le type de modélisation nominal.
Re : Recherche d'un test JMP comparable à la procédure "CATMOD" de SAS 9.4Salut Mark - JMP choisit automatiquement la régression logistique nominale si vous n'avez que 2 types de réponse. Comme mon traitement produit une réponse oui/non, il a en fait été choisi pour moi. Donc, oui, j'utiliserais le modèle de régression logistique nominal et ma réponse est nominale.
Est-ce que quelqu'un sait si la déclaration de contraste est en effet la même que les statistiques de Wald calculées lors de la sélection du test de Wald dans la fenêtre de sortie de l'analyse après ajustement du modèle de régression logistique nominal ?
Merci Léa
Re : Recherche d'un test JMP comparable à la procédure "CATMOD" de SAS 9.4JMP rapporte simplement le carré du rapport de l'estimation à son erreur standard. Voir cet exemple dans JMP :
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nomLogRegr = dt << Fit Model(
Y( :sex ),
Effects( :weight ),
Target Level( "M" ),
Personality( "Nominal Logistic" ),
Run( Likelihood Ratio Tests( 1 ), Wald Tests( 1 ), Logistic Plot( 1 ) )
);
nomLogRegrW = nomLogRegr << Report;
est = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Estimate")] << Get( 2 );
se = nomLogRegrW["Parameter Estimates"][NumberColBox("Std Error")] << Get( 2 );
WaldChiSqr = (est / se)^2;
Show( WaldChiSqr ); // WaldChiSqr = 1.08416718977359;<BR />
Cette Documentation CATMOD montre que le Chi carré est calculé de la même manière.
Re : Recherche d'un test JMP comparable à la procédure "CATMOD" de SAS 9.4Super. Merci!
