Je cherche à comparer 3 traitements (contrôle, 1 et 2) qui donnent des résultats catégoriques (oui/non). J'ai un tableau récapitulatif qui répertorie le traitement, le résultat et le nombre pour chaque traitement. Des travaux antérieurs applicables dans mon domaine ont utilisé la procédure CATMOD de SAS 9.4 avec la fonction de réponse logits généralisée pour déterminer si l'effet du traitement était significatif. Quand c'était le cas, ils ont utilisé la déclaration de contraste de la procédure CATMOD pour déterminer si certains traitements étaient significativement différents les uns des autres. Je n'ai pas SAS, mais j'ai JMP Pro (16.2) et je recherche donc un test comparable à exécuter.
D'après ce que je peux lire dans le guide du centre d'aide ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_overview.htm ), la procédure CATMOD utilisant la fonction de réponse logits généralisée est une régression logistique qui utilise la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance pour obtenir des estimations de paramètres ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_gettingstarted02.htm ) et l'instruction de contraste utilise les statistiques de Wald pour effectuer d'autres comparaisons ( https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_catmod_syntax03.htm ). Je ne suis pas un statisticien, donc si c'est faux s'il vous plaît faites le moi savoir.
Sur la base des hypothèses ci-dessus, je pense qu'une analyse de régression logistique nominale dans JMP serait comparable car elle utilise la méthode ML pour estimer les paramètres et je peux choisir de calculer les statistiques de Wald pour comparer les effets. Est-ce exact? Ou devrais-je utiliser une méthode différente?
Merci! Léa
