Estoy buscando validar el impacto de los cambios de proceso en el rendimiento en el paso. Mi propuesta fue realizar un seguimiento del rendimiento de 1000 muestras en torno al cambio, 500 antes y 500 después. ¿Hay algún beneficio en separar las 500 unidades de cada grupo en 5 grupos secuenciales de 100 cada uno y analizarlos como subgrupos? ¿Esta respuesta cambia en función del rendimiento de referencia (rango medio ~60 % frente a alto-95 % + rendimientos)
>> ¿Hay algún beneficio en separar las 500 unidades de cada grupo en 5 grupos secuenciales de 100 cada uno y analizarlos como subgrupos?
Potencialmente, sí. Si la diferencia entre el antes y el después es grande, es posible que pueda detener el muestreo temprano (suponiendo que cada subgrupo sea representativo de la población).
>> ¿Esta respuesta cambia en función del rendimiento de referencia (rango medio ~60 % frente a alto-95 % + rendimientos)
Sí. La potencia y el tamaño de la muestra varían según lo cerca que esté del 50 % de su área de interés. Puede experimentar con esto con los Exploradores de tamaño de muestra a partir de JMP 16. Una ubicación relevante para su pregunta es DOE...Exploradores de tamaño de muestra...Potencia...Potencia para una proporción de muestra.
