采样以跟踪产量改进我正在寻找验证过程变化对步骤产量的影响。 我的建议是跟踪围绕更改的 1000 个样本的产量，500 个前和 500 个后。 将每组中的 500 个单元分成 5 个连续的组，每组 100 个，并将这些作为子组进行分析是否有任何好处？ 这个答案是否根据基线收益率（中间范围 ~60% vs 高 95% + 收益率）而变化
分析回复：采样以跟踪产量改进>>将每组中的 500 个单位分成 5 个连续的组，每组 100 个，并将这些作为子组进行分析是否有任何好处？
可能，是的。 如果前后差异很大，您可以提前停止抽样（假设每个子组都代表总体）。
>>这个答案是否根据基线收益率而变化（中间范围 ~60% vs 高 95% + 收益率）
是的。 功效和样本大小取决于您感兴趣的区域接近 50% 的程度。 从 JMP 16 开始，您可以使用样本量探索器对此进行试验。 您的问题的相关位置是 DOE...Sample Size Explorers...Power...Power for One Sample Proportion。
