Sto cercando di convalidare l'impatto delle modifiche al processo sulla resa nella fase. La mia proposta era di monitorare la resa per 1000 campioni che circondano il cambiamento, 500 prima e 500 dopo. Ci sono dei vantaggi nel separare le 500 unità di ciascun gruppo in 5 gruppi sequenziali di 100 ciascuno e analizzarli come sottogruppi? Questa risposta cambia in base al rendimento di base (intervallo medio ~60% vs alto-95% + rendimenti)
>> Ci sono dei vantaggi nel separare le 500 unità di ciascun gruppo in 5 gruppi sequenziali di 100 ciascuno e analizzarli come sottogruppi?
Potenzialmente sì. Se la differenza tra prima e dopo è ampia, potresti essere in grado di interrompere il campionamento in anticipo (supponendo che ogni sottogruppo sia rappresentativo della popolazione).
>> Questa risposta cambia in base al rendimento di base (intervallo medio ~60% vs alto-95% + rendimenti)
SÌ. La potenza e la dimensione del campione variano a seconda di quanto è vicina al 50% la tua area di interesse. Puoi sperimentare questo con Sample Size Explorer a partire da JMP 16. Una posizione rilevante per la tua domanda è DOE...Sample Size Explorers...Power...Power for One Sample Proportion.
